Контекст
Агент знает только содержимое текущей сессии. Проект и прошлые решения он не помнит.
Контекст отбирают, а не накапливают
Давай данные, которые нужны для текущей задачи. Лишние данные снижают точность.
Длинное окно не заменяет отбор
Большое окно поднимает предел объёма. Отбор данных оно не отменяет.
Новая тема — новая сессия
Данные прошлой задачи переносят в новое решение старые допущения.
Три неудачные попытки — стоп
После третьей попытки агент исправляет собственные догадки, а не исходную ошибку.
Разведку выносят в субагента
Передай поиск и чтение больших файлов субагенту. В основную сессию верни только вывод.
Источники
- СтатьяEffective context engineering for AI agentsAnthropic
- СтатьяComplete Guide to Context Engineering for Coding AgentsLatitude
- СтатьяContext Engineering Best Practices for AI-Powered Dev TeamsPackmind