ГлавнаяРоадмап
Купить уроки

Разбор

Обновлено 19 сентября 2026

Контекст

Агент знает только содержимое текущей сессии. Проект и прошлые решения он не помнит.

  • Контекст отбирают, а не накапливают

    Давай данные, которые нужны для текущей задачи. Лишние данные снижают точность.

  • Длинное окно не заменяет отбор

    Большое окно поднимает предел объёма. Отбор данных оно не отменяет.

  • Новая тема — новая сессия

    Данные прошлой задачи переносят в новое решение старые допущения.

  • Три неудачные попытки — стоп

    После третьей попытки агент исправляет собственные догадки, а не исходную ошибку.

  • Разведку выносят в субагента

    Передай поиск и чтение больших файлов субагенту. В основную сессию верни только вывод.

Источники

  • СтатьяEffective context engineering for AI agentsAnthropic
  • СтатьяComplete Guide to Context Engineering for Coding AgentsLatitude
  • СтатьяContext Engineering Best Practices for AI-Powered Dev TeamsPackmind
Все разборы

База знаний

Прикладной альманах по работе с Codex и Claude Code: как ставить задачи, вести разработку, ревьюить, рефакторить и доводить проект до продакшена.
Открыть альманахРоадмап вайбкодингаРазборы тем
ЙЙ

Сухарев / ЙЙ.

Уроки вайб~кодинга для тех, кто хочет сделать приложение под реальную нагрузку в продакшене.

ТелеграмЛинкединГитхабИксЮтуб
© Сухарев. Все права защищены. Я завайбкодил этот сайт 🤼
Документы
Оферта и правила сервисаПолитика обработки персональных данныхСогласие на обработку персональных данныхСогласие на рекламную рассылкуРеквизиты